{"id":18441,"date":"2021-08-26T08:57:24","date_gmt":"2021-08-26T12:57:24","guid":{"rendered":"https:\/\/prensaxtremard.com\/nacional\/en-salud-arte-y-sociedad-lo-humano-como-modelo-el-cerebro-autocopiandose\/"},"modified":"2021-08-26T08:57:25","modified_gmt":"2021-08-26T12:57:25","slug":"en-salud-arte-y-sociedad-lo-humano-como-modelo-el-cerebro-autocopiandose","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prensaxtremard.com\/nacional\/en-salud-arte-y-sociedad-lo-humano-como-modelo-el-cerebro-autocopiandose\/","title":{"rendered":"EN SALUD, ARTE Y SOCIEDAD – Lo humano como modelo, el cerebro autocopi\u00e1ndose"},"content":{"rendered":"
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\u00a0S<\/strong>eg\u00fan un estu\u00addio en revisi\u00f3n en Tendencias en Neurocien\u00adcias, firmado por Rufin VanRulleny Ryo\u00adta Kanai \u2014universidades de Tolouse, Francia y To\u00adkio, Jap\u00f3n\u2014, los avances \u201cen el aprendizaje profun\u00addo\u201d, posibilitan que la In\u00adteligencia Artificial (IA) alcance \u201cdesempe\u00f1o cer\u00adcano al nivel humano en muchas tareas sensoria\u00adles, perceptivas, ling\u00fc\u00edsti\u00adcas o cognitivas\u201d.<\/p>\n

La afirmaci\u00f3n ilustra lo cerca o lejos que se est\u00e1 de ser parte del desarrollo, pe\u00adse a cuyo estatuto persiste \u201cuna creciente necesidad de arquitecturas cognitivas novedosas inspiradas en el cerebro\u201d.<\/p>\n

Es decir, de cerebros au\u00adto-copi\u00e1ndose artificial\u00admente.<\/p>\n

Seg\u00fan definen, \u201cLa teo\u00adr\u00eda del Espacio de trabajo global refiere un sistema a gran escala que integra y distribuye informaci\u00f3n en\u00adtre redes de m\u00f3dulos es\u00adpecializados para crear formas de cognici\u00f3n y con\u00adciencia de niveles superio\u00adres\u201d.<\/p>\n

\u00a1Consciencia artificial, m\u00e1quinas discerniendo! Entre nosotros, tal \u201cintegra\u00adci\u00f3n y distribuci\u00f3n\u201d infor\u00admativa a gran escala la rea\u00adliza el s\u00f3rdido, despiadado, impenitente y extenso ca\u00adliesaje, mediante tareas eminentemente an\u00e1logas y chismosas. A todo nivel y estructura.<\/p>\n

Sostienen que tal \u201cnece\u00adsidad de arquitecturas cog\u00adnitivas novedosas\u201d requie\u00adre implementar t\u00e9cnicas de aprendizaje profundo cu\u00adya hoja de ruta proponen, basada en la \u201ctraducci\u00f3n neuronal previsada entre \u201cm\u00faltiples espacios lanten\u00adtes\u201d. Estos son \u201credes neu\u00adronales entrenadas para distintas tareas, en distin\u00adtas entradas sensoriales y\/o modalidades\u201d. El objetivo es \u201ccrear un \u00fanico y amodal espacio de Trabajo Laten\u00adte Global, que obliga a re\u00advisar sus posibles ventajas funcionales e implicaciones neurocient\u00edficas.<\/p>\n

Esta modalidad de aprendizaje autom\u00e1tico \u201cutiliza redes neuronales artificiales con m\u00faltiples capas \u00abocultas\u00bb entre las ca\u00adpas de entrada y salida\u201d<\/p>\n

En el caliesaje aut\u00f3cto\u00adno, referir\u00eda el lleva-y-trae: intenciones y habilidades de provocar el di\u00e1logo del cuestionador para benefi\u00adciarse.<\/p>\n

Los neurocient\u00edficos es\u00adtablecieron diferencias y similitudes \u201centre el cere\u00adbro y estas profundas redes neuronales artificiales\u201d \u2014dicen\u2014; posibilitando \u201cla eficiente implementaci\u00f3n inform\u00e1tica de funciones cognitivas y perceptivas\u201d hasta ahora inaccesibles.<\/p>\n

Como la teor\u00eda del es\u00adpacio de trabajo incor\u00adpora aprendizaje pro\u00adfundo y consciencia, los autores proponen una \u201cHo\u00adja de ruta hacia un espacio de trabajo latente global de aprendizaje profundo\u201d.<\/p>\n

Ilustran este \u201cEspacio de trabajo global\u201d conc\u00e9n\u00adtrico con un cerebro al que ingresan impulsos senso\u00adriales para emitir resul\u00adtados (output) motores mientras m\u00f3dulos espe\u00adcializados procesan sepa\u00adradamente estas informa\u00adciones bajo una \u201cselecci\u00f3n prominente\u201d mediada por la atenci\u00f3n. As\u00ed decide la tarea \u00f3ptima. El procesa\u00admiento informativo depen\u00adde sensiblemente de una \u201cinterconectividad de lar\u00adga distancia\u201d que posibilita el intercambio informati\u00advo entre m\u00f3dulos distintos. As\u00ed \u201cEn cualquier momen\u00adto dado, un subconjunto de los m\u00f3dulos especializados se movilizan en el espacio de trabajo independiente\u00admente de los datos y las ta\u00adreas\u201d, donde \u201cLos conteni\u00addos del espacio de trabajo global refleja nuestra con\u00adciencia fluctuante\u201d.<\/p>\n

Entonces, el \u201cEspacio de trabajo latente global\u201d \u2014amodal por naturale\u00adza, aclaran\u2014, \u201ces un es\u00adpacio latente compartido colgante e intermedio, en\u00adtrenado para realizar, sin supervisi\u00f3n, traducciones neuronales entre los N es\u00adpacios latentes de los m\u00f3\u00addulos especializados\u201d.<\/p>\n

Aunque \u201cexisten nume\u00adrosos ejemplos de modelos de traducci\u00f3n multimodal en el aprendizaje profun\u00addo\u201d, enfatizan el \u201cciclo de coherencia\u201d, como \u201cprin\u00adcipal objetivo del entrena\u00admiento no supervisado pa\u00adra la traducci\u00f3n neuronal\u201d, definiendo un sistema de \u201ctraducci\u00f3n optimizado\u201d donde \u201csucesivas trans-tra\u00adducciones y retrotraduccio\u00adnes siempre devuelven la entrada original\u201d.<\/p>\n

Aqu\u00ed, el caliesaje \u00bfagrega o no un gustito?<\/p>\n<\/p><\/div>\n